Anthony Uyende

Chez Coalesc, je construis l’infrastructure d’intake alimentée par l’IA pour les cabinets comptables. Les documents arrivent de partout : pièces jointes, scans, photos, dossiers partagés et documents papier. Avant que le travail comptable commence, quelqu’un doit ouvrir les fichiers, séparer les PDF, les renommer, les classer, les rattacher au bon client et relancer ce qui manque. Coalesc automatise cette préparation en amont et crée un espace de travail propre et vérifiable avant le passage vers les logiciels comptables. Je dirige le produit, l’ingénierie, les ventes et la recherche utilisateur.

Contribution à l’équipe Data Engineering : optimisation des pipelines d’ingestion avec Meltano, amélioration des flux analytiques internes, soutien aux besoins de conformité, maintenance des processus ETL et amélioration de la visibilité des données dans Looker.

Participation au développement de solutions d’analyse de rétroaction alimentées par l’IA. Mise en œuvre de la fonctionnalité Survey Series afin de suivre l’évolution des réponses au fil du temps et collaboration avec plusieurs fonctions pour améliorer le produit.

Travail sur la gouvernance des données, la qualité et l’intégrité des données. Réalisation d’un projet sur le Net Expansion Rate à partir d’analyses visant à prévoir les tendances de revenus et à améliorer les opérations.

Développement et modernisation de pipelines de données, collaboration avec différentes équipes pour définir leurs besoins et optimisation des flux en intégrant dbt à Airflow.

Analyses de cohortes à partir des données de Shopify pour aider les équipes produit. Analyse de grands ensembles de données, production d’insights sur la performance des marchands et contribution aux récits de données et aux modèles liés au lancement de Shopify Notebook.

Analyse de séries temporelles sur des données financières, maintenance d’une application Flask de données de marché et automatisation de processus avec Python afin d’améliorer l’efficacité et la fiabilité.